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國立嘉義大學

文科生也能輕鬆實現!自建自用大語言模型LLM [電子資源] : 無痛操作Ollama本機端模型管理器 / 江達威著.

2026.04.10

  你已厭煩ChatGPT的諸多限制嗎?斷網不能用、網速明顯拖慢回應、敏感話題不回應、免費額度很快用完、回應答案經常飄忽受誤導等,對此打造本機端的大語言模型將可化解、緩解上述限制,如同直接將ChatGPT搬回家,成為你專屬的知識服務。   毫無疑問!生成式人工智慧(GenAI)、大語言模型(LLM)正在重新定義人類的創意、生產力價值程序,善用GenAI∕LLM者視其為利器,不善用者視其為威脅挑戰,各位正處於這樣的十字路口。   與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮,包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等,這又當如何駕馭?加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制,使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。   本書正是為上述痛點而撰,從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型,回頭再望時,各位已是GenAI∕LLM的初階能手。   本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業,並從最初步認知開始,隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作,而後回頭完整解釋操作中的細節機理。   更之後返回到基礎認知,瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型,提供繁體中文模型的選擇建議,並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。   在認知與實務均站穩腳步後,以此為基礎進行擴展延伸,實務面進入檢索增強生成(RAG)以加強模型回應精準性,並進入多模態(Multimodal)模型、視覺語言模型(VLM),認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。   最後,這一切都還在積極發展中,仍有諸多待完備之處,故末章將給予提醒與關注建議,包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄,讓認知更為加深,同時為後續有更多準備。