國立嘉義大學

國立嘉義大學生成式AI應用於教學或學習之參考指引
一、 生成式AI (Generative AI)說明：
生成式人工智慧 (Generative AI，簡稱生成式AI)，是指利用人工智慧技術生成新的內容，通常是透過學習大量的數據來生成與原始數據相似的新數據。生成式AI是人工智慧領域中的一個分支，主要應用於創造性的工作，例如生成文章、影像、音樂等。ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusiont是時下比較熱門的生成式AI應用案例，皆利用生成式AI技術進行相應的任務。
本校建議教師可將生成式 AI 工具 (例如：ChatGPT) 視為精進教學的工具，利用新工具設計獨特性且更符合課程目標之教學內容；而學生也應該瞭解 AI 工具之使用限制，學習如何善用這些工具輔助未來的學習。以下是一些可以借助AI工具協助教學的建議，供教師參考：以下說明教師及學生應用生成式AI於教學或學習之建議：
(一) 教師教學面之建議：教師可實際體驗AI工具，瞭解可協助教學之方式，融入自己的教學內容中，用以協助課程教學，縮短備課時間，以下幾點是可借助AI工具協助教學之建議，供教師參考。
1. 利用AI工具生成課堂筆記和簡報：生成式AI可用於生成課堂筆記和簡報，減輕教師編輯和整理課堂材料的負擔。教師可以將課堂內容輸入到AI系統中，生成筆記和簡報，這些內容可用於課堂複習、評估和分享
2. 協助調整教學計畫：利用生成式AI工具檢視教學大綱與作業的完備性，確認是否需要修正或進一步調整內容，以提升教學品質與學生學習效果。
3. 協助出題：在設計考題時，教師可以先使用生成式AI工具進行試做，如果獲得大部分正確答案，則題目可能需要進行調整。
4. 協助製作教學素材：使用生成式AI工具來增加練習題目、作業說明，或是增進學生自主學習的資源。
5. 利用圖像生成技術生成視覺輔助教材：可應用圖像生成技術生成視覺輔助教材。教師可將教材的文本描述輸入到AI系統中，生成相應的圖像來幫助學生理解，這些圖像可以是流程圖、表格、示意圖…等，能夠有效提高學生的學習效果。
6. 自動評估和回饋：生成式AI技術可用於生成自動評估和回饋，幫助教師更好地了解學生的學習進度和成果。教師可以將測試題庫輸入到AI系統中，生成自動評估和回饋，這些內容可用於評估學生的學習進度，並提供相應的回饋來幫助學生進步。
由於AI生成的文本不斷進步，因此教師很難直接判斷出是否由AI生成，雖可借助AI檢測工具，例如Factmata或Grover等工具協助檢測報告的真實性和生成方式，但因檢測除借助工具外，仍需要結合其他人工判斷方法進行評估與驗證，建議教師應明確地向學生說明使用生成式AI之規範為何。

(二) 學生學習面使用建議：
1. 解答問題：學生可利用生成式AI工具解決學習主題或課程內容中不清楚的概念或問題。
2. 提供反饋：學生可使用AI工具分析作業並獲得反饋，這將有助於思考和改進他們的學習成果。
3. 參考範例：學生可以將生成的內容作為參考範例，用來比對和分析自己的作品，以了解優點和改進之處。
4. 編輯文字內容：學生可以使用AI工具來修改文法或精煉內容，從而提升課程作業或報告的品質。
5. 外語學習：學生可以使用生成式AI工具來練習口說和寫作技能。
生成式 AI 工具是一種非常實用的學習工具，可幫助提高自己的技能和能力，但也需要注意侷限性，不能完全依賴，使用同時仍需要自我思考與學習內化，才能進一步提高自身的學習效果。
二、 使用生成式AI工具應遵守以下幾點原則：
(一) 正確的使用方式：避免不當使用AI生成的文章，例如抄襲他人作品或散佈虛假信息。
(二) 避免偏見與歧視：生成式AI可能存在偏見和歧視的風險，使用者應試圖檢測和減輕這些風險。這包括適當地處理數據偏見，確保生成式AI模型的公平性和多樣性。
(三) 解釋和聲明：如果使用AI生成的文章，應該清楚地說明文章是由AI生成的，並提供必要的聲明或標註。這有助於確保透明性和解釋性，讓讀者知道文章的來源和生成方式。
(四) 尊重版權和智財權：在使用生成式AI時，不應使用未經授權的數據或內容進行。
(五) 保護個人隱私：生成式AI可能涉及處理個人數據，應該遵守隱私保護原則，確保適當的數據安全和隱私保護措施。
(六) 遵守倫理和法律原則：當AI的應用涉及敏感信息、個人隱私和社會道德問題時，遵守相關的倫理準則和法律規定，確保生成的文章不侵犯他人的權利，並避免涉及敏感或不當的內容。
使用AI生成文章需要謹慎和負責任的態度。遵循倫理準則，確保文章的品質和準確性，並加入自己的價值和創造性，以產生有意義且高品質的內容。

三、參考資料
1. 國立臺灣大學教學發展中心（2023 年 3 月 14 日）。臺大針對生成式AI工具之教學因應措施。
2. 國立臺灣科技大學生成式AI (Generative AI)簡介與教學策略調整建議方針。
3. 國立暨南大學針對生成式AI工具之教學因應措施以ChatGPT為例。