研究專長簡介:
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我的研究聚焦在模型架構下分析具有空間相關性的數據,包含估計未知的模型參數、空間變數的預測與空間模型的選取…等。即使在穩定態相關性 (stationary correlation) 的假設下,空間數據的相關性只由彼此之間的距離所控制,但由於數據具有高度相關的特性,分析時將遭遇資料維度較高、數據量龐大所導致計算耗時且參數估計與空間預測難以精準等挑戰。近期研究主題為:一、廣義估計方程式 (generalized estimating equation, GEE) 在具有資料缺失與重複觀測的零膨脹區域數據的參數估計問題。二、分位數回歸 (quantile regression) 在空間零膨脹卜瓦松模型的應用。三、針對大量零值反應變數的模型選取方法。
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